Ek is besig met SQL Server 2008 R2, probeer om 'n bewegende gemiddelde te bereken. Vir elke rekord in my mening, sou ek graag die waardes van die 250 vorige rekords in te samel, en bereken dan die gemiddelde vir hierdie seleksie. My mening kolomme is soos volg: TransactionID is uniek. Vir elke TransactionID. Ek wil graag die gemiddelde vir waarde kolom bereken, oor die vorige 250 rekords. So vir TransactionID 300, versamel al waardes van die vorige 250 rye (siening word gesorteer dalende deur TransactionID) en dan in kolom MovAvg skryf die resultaat van die gemiddeld van hierdie waardes. Ek is op soek na data in te samel binne 'n verskeidenheid van rekords. gevra 28 Oktober 14 aan 20: 58This is 'n immergroen Joe Celko vraag. Ek ignoreer wat DBMS platform gebruik word. Maar in elk geval Joe was in staat om meer as 10 jaar gelede antwoord met standaard SQL. Joe Celko SQL Puzzles en Antwoorde aanhaling: Daardie laaste update poging dui daarop dat ons die gesegde kan gebruik om 'n navraag wat vir ons 'n bewegende gemiddelde sou gee te bou: Is die ekstra kolom of die navraag benadering beter Die navraag is tegnies beter omdat die werk benadering denormalize die databasis. Maar, as die historiese data aangeteken is nie van plan om te verander en die berekening van die bewegende gemiddelde is duur, kan jy oorweeg om die benadering kolom. SQL legkaart navraag: deur al beteken uniform. Jy gooi net om die toepaslike gewig emmer, afhangende van die afstand vanaf die huidige tyd punt. Byvoorbeeld quottake weight1 vir datapunte binne 24 uur van die huidige datapoint weight0.5 vir datapunte binne 48hrsquot. Daardie geval is dit sake hoeveel opeenvolgende datapunte (soos 06:12 en 23:48) is ver van mekaar 'n gebruik geval ek kan dink sou 'n poging om die histogram waar datapunte is nie dig genoeg uitvoering maak msciwoj 27 Mei 15 stryk op wees 22:22 Ek is nie seker dat jou verwagte resultaat (uitset) toon klassieke eenvoudige bewegende (rollende) gemiddeld vir 3 dae. Omdat, byvoorbeeld, die eerste trippel van getalle per definisie gee, maar jy verwag 4,360 en sy verwarrend. Nietemin, ek stel voor die volgende oplossing, wat venster-funksie AVG gebruik. Hierdie benadering is baie meer doeltreffend (duidelik en minder hulpbron-intensiewe) as self aansluit bekendgestel in ander antwoorde (en Im verbaas dat niemand 'n beter oplossing gegee). Jy sien dat AVG is toegedraai met geval wanneer ROWNUM GT p. days dan NULL s dwing in die eerste rye, waar 3 daagse bewegende gemiddelde is betekenisloos. Hy antwoord 23 Februarie by 13:12 Ons kan aansoek doen Joe Celkos vuil links buitenste deel metode (soos hierbo aangehaal deur Diego Scaravaggi) om die vraag te beantwoord soos dit gevra is. Genereer die versoek afvoer: geantwoord 9 Januarie by 00:33 Jou Antwoord 2016 stapel Exchange, IncHow te bereken EMO in Excel Leer hoe om die eksponensiële bewegende gemiddelde in Excel en VBA bereken, en kry 'n gratis web-verbind sigblad. Die sigblad gekry voorraad data van Yahoo Finansies, bereken EMO (oor jou gekose tyd venster) en intrige van die resultate. Die aflaai skakel is aan die onderkant. Die VBA kan besigtig word en geredigeer it8217s heeltemal gratis. Maar eers disover waarom EMO is belangrik om tegniese handelaars en markanaliste. Historiese aandele prys kaarte is dikwels besoedel met 'n baie hoë frekwensie geraas. Dit bedek dikwels groot tendense. Bewegende gemiddeldes te help gladde uit hierdie geringe fluktuasies, gee jou 'n groter insig in die algehele mark rigting. Die eksponensiële bewegende gemiddelde plekke groter belang op meer onlangse data. Hoe groter die tydperk, hoe laer is die belangrikheid van die mees onlangse data. EMO word gedefinieer deur die vergelyking. today8217s prys (vermenigvuldig met 'n gewig) en yesterday8217s EMO (vermenigvuldig met 1-gewig) Jy moet die EMO berekening met 'n aanvanklike EMO (EMO 0) kickstart. Dit is gewoonlik 'n eenvoudige bewegende gemiddelde lengte T. Die grafiek hierbo, byvoorbeeld, gee die EMO van Microsoft tussen 1 Januarie 2013 en 14 Januarie 2014 Tegniese handelaars dikwels die cross-over van twee bewegende gemiddeldes 8211 een gebruik met 'n kort tydskaal en 'n ander met 'n lang tydskaal 8211 tot koop / verkoop seine op te wek. Dikwels 12- en 26-dae - bewegende gemiddeldes gebruik. Wanneer die korter bewegende gemiddelde styg bo die meer bewegende gemiddelde, die mark is trending updwards dit is 'n koopsein. Maar wanneer die korter bewegende gemiddeldes val onder die lang bewegende gemiddelde, die mark val dit 'n sell sein. Let8217s eers leer hoe om EMO bereken met behulp van werkblad funksies. Daarna we8217ll ontdek hoe om VBA gebruik om EMO bereken (en outomaties plot kaarte) Bereken EMO in Excel met Werkkaart Funksies Stap 1. Let8217s sê dat ons wil hê dat die 12-dag EMO van Exxon Mobil8217s aandele prys te bereken. Eerstens moet ons historiese aandele pryse 8211 kry jy dat hierdie grootmaat voorraad kwotasie Downloader doen. Stap 2. Bereken die eenvoudige gemiddelde van die eerste 12 pryse met Excel8217s Gemiddeld () funksie. In die onderstaande Screengrab, in sel C16 het ons die formule GEMIDDELDE (B5: B16) waar B5: B16 bevat die eerste 12 naby pryse Stap 3. Net onder die sel wat in Stap 2, tik die EMO formule hierbo Daar het jy dit You8217ve suksesvol bereken 'n belangrike tegniese aanwyser, EMO, in 'n sigblad. Bereken EMO met VBA Nou let8217s meganiseer die berekeninge met VBA, insluitend die outomatiese skepping van erwe. Ek won8217t jou die volle VBA hier (it8217s beskikbaar in die onderstaande sigblad), maar we8217ll die mees kritieke kode bespreek. Stap 1. Aflaai historiese voorraadkwotasies vir jou ENKELE van Yahoo Finansies (met behulp van CSV lêers), en laai dit in Excel of die VBA gebruik in hierdie sigblad om historiese kwotasies te kry reguit in Excel. Stap 2: Jou data kan soos volg lyk. Dit is hier waar ons nodig het om 'n paar braincells 8211 wat ons nodig het om die EMO vergelyking in VBA implementeer oefen. Ons kan R1C1 styl gebruik om programatically betree formules in individuele selle. Ondersoek die kode hieronder snippet. EMAWindow is 'n veranderlike wat die vereiste tyd venster numRows gelyk is die totale aantal datapunte 1 (die 8220 18221 is omdat we8217re die veronderstelling dat die werklike voorraad data begin ry 2) die EMO word bereken in kolom H veronderstelling dat EMAWindow 5 en numrows 100 (dit wil sê, daar is 99 datapunte) die eerste reël plaas 'n formule in sel H6 dat die rekenkundige gemiddelde van die eerste 5 historiese data punte die tweede reël plaas formules in selle H7 bereken: H100 dat die EMO van bereken die oorblywende 95 datapunte Stap 3 Hierdie VBA funksie skep 'n plot van die beslote prys en EMO. Groot taak op kaarte en verduidelikings. Ek het 'n vraag though. As ek die begindatum tot 'n jaar later verander en kyk na onlangse EMO data, is dit opvallend anders as wanneer ek gebruik dieselfde EMO tydperk met 'n vroeëre aanvang van die datum vir dieselfde onlangse datum verwysing. Is dit wat jy verwag. Dit maak dit moeilik om te kyk na gepubliseerde kaarte met EMA getoon en dieselfde grafiek nie sien nie. Shivashish Sarkar sê: Hi, ek gebruik jou EMO sakrekenaar en ek dit baie waardeer. Ek het egter opgemerk dat die sakrekenaar is nie in staat om die grafieke te plot vir alle maatskappye (dit wys Run tyd fout 1004). Kan jy asseblief skep 'n updated weergawe van jou sakrekenaar waarin nuwe maatskappye sal ingesluit Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Soos die Vrystaat Spreadsheets Meester Knowledge Base Onlangse PostsHow 'n SQL Bereken bewegende gemiddelde sonder 'n wyser Update: As jy besig is met die nuutste weergawes van SQL Server, kan jy die windows funksies gebruik om dieselfde ding te bewerkstellig. Ek gepos word om die updated kode aan die einde van die post. Om hierdie video, ek nog graag die denkproses van anker om 'n datum. Video: 3 daagse bewegende gemiddelde in SQL 'n doeltreffende manier om 'n bewegende gemiddelde in SQL te bereken met behulp van 'n paar truuks op datum ankers stel. Daar is debatte oor die beste manier om 'n SQL bewegende gemiddelde in SQL Server doen. Sommige mense dink daar is tye wanneer 'n wyser is mees doeltreffende. Ander dink dat jy dit alles kan doen in 'n stel wat gebaseer is weg sonder die wyser. Die ander dag het ek gaan 'n bewegende gemiddelde te bereken en my eerste gedagte was om 'n wyser gebruik. Ek het 'n paar vinnige navorsing en het gevind dat hierdie forum vraag: Moving Gemiddelde in TSQL Daar is 'n pos wat 'n subquery met 'n anker datum te help vind die 1 en 2 dag geneutraliseer toon. Hier is die skrif wat jy kan gebruik om die 3 dag SQL Gemiddeld finale uitslag Moving toets. Hier is die finale navraag. Hier is die vraag wat jy sou gebruik met SQL Server 2012. Deel hierdie: Hoe om Eksponensiële bewegende gemiddelde bereken Trading Trading Vir Dummies, 3rd Edition 'n algemeen gebruikte handel aanwyser is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA), wat gebruik kan word bo op 'n bar grafiek op dieselfde wyse as 'n SMA. Die EMO word ook gebruik as die basis vir ander aanwysers, soos die MACD (bewegende gemiddelde konvergensie divergensie) aanwyser. Hoewel die berekening vir 'n EMO lyk 'n bietjie skrikwekkend, in die praktyk it8217s eenvoudig. Trouens, it8217s makliker om te bereken as 'n SMA, en behalwe, sal jou kartering pakket dit vir jou doen. Hier is die berekeninge: EMA vandag (Prys vandag x K) (EMO gister x (1 8211 K)) N die lengte van die EMO Prys vandag die huidige sluitingsprys EMO gister die vorige EMO waarde EMO vandag die huidige EMO waarde Die begin van die berekening hanteer op een van twee maniere. Jy kan óf begin deur die skep van 'n eenvoudige gemiddelde van die eerste vaste aantal (N) periodes en gebruik wat waarde tot die EMO berekening saad, of jy kan die eerste data punt (tipies die sluitingsprys) gebruik as die saad en bereken dan die EMO van daardie punt vorentoe. Handelaars hanteer dit beide maniere. It8217s die metode wat gebruik word in die berekening van die EMO bedrae, wat 'n nege-dag EMO berekening vir Intel regdeur Mei 2008. Die EMO waarde 1 Mei toon is gekeur met daardie day8217s sluitingsprys van 22,81. Die werklike EMO berekening begin met die 2 Mei sluitingsprys. Ter vergelyking, hier is 'n SMA berekening om die verskil tussen 'n EMO en 'n SMA illustreer. In hierdie voorbeeld, die EMO doesn8217t wys dieselfde nege-dag lag aan die begin van die grafiek as die SMA. Let daarop dat die resultate van die bewegende gemiddelde berekeninge verskil ook. Die EMO data word getoon as 'n soliede donker lyn. Ter vergelyking, is die SMA data ook geplot met behulp van 'n ligter lyn. Krediet: Grafiek vergunning van StockCharts Goeie nuus Jy don8217t moet hierdie berekening self te doen. StockCharts kan outomaties bereken vir jou. You8217ll die eksponensiële bewegende gemiddelde as een van die overlays in Grafiek eienskappe vind. Jy kies die tipe oortrek jy wil, soos die verskuiwing Gem (exp), en dan sit jy in die aantal periodes. Die eksponensiële bewegende gemiddelde lyn word outomaties gegenereer op jou grafiek.
No comments:
Post a Comment